基于智能神经元PID的异步电机直接转矩控制

• 作者: 刘胜永 周晓华 张银 李振强
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能神经元PID 异步电机 直接转矩控制 转速调节
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 控制与应用技术
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2018.03.004

摘要

针对异步电机直接转矩控制系统PID转速调节器的适应性、鲁棒性及抗干扰性较差的问题,提出了基于智能神经元PID转速调节器的异步电机直接转矩控制方法.智能神经元PID转速调节器采用2个神经元控制器进行设计,同时实现了控制器参数的在线调整,磁链调节器和转矩调节器分别采用滞环调节器进行设计.仿真结果表明,基于智能神经元PID的异步电机直接转矩控制系统能快速跟踪参考转速变化,具有很强的抗干扰能力、自适应能力和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振强	广西科技大学电气与信息工程学院	18	82	6.0	8.0
5	张银	广西科技大学电气与信息工程学院	16	30	3.0	4.0
9	刘胜永	广西科技大学电气与信息工程学院	19	62	4.0	6.0
10	周晓华	广西科技大学电气与信息工程学院	19	47	4.0	5.0