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基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统
基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统
作者:
Heng Tao SHEN
杨阳
谢宁
赵婷婷
魏琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多媒体信息处理
序列数据分析
图像风格化
基于笔触的合成
逆向强化学习
策略探索
摘要:
在众多传统艺术绘画形式中,笔触是被现代计算机绘画工具(GIMP、Photoshop和Painter)普遍采用的形式之一.创新性地提出了服务于非真实感渲染AI辅助艺术创作系统(A4).系统能够实现自动生成特定艺术家风格的笔触效果.该系统在强化学习框架下,主要进行以下研究工作:(1)提出基于PGPE的正则化策略学习方法以提高风格学习过程的稳定性;(2)利用IRL(inverse reinforcement learning)算法实现了艺术风格行为的模型化及其数字化保护方法.实验结果表明,所提方法行之有效地实现了针对具体个性风格的照片水墨画艺术风格转化.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
多媒体信息处理
序列数据分析
图像风格化
基于笔触的合成
逆向强化学习
策略探索
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
多媒体大数据处理与分析专题
研究方向
页码范围
1071-1084
页数
14页
分类号
TP391
字数
7031字
语种
中文
DOI
10.13328/j.cnki.jos.005414
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢宁
电子科技大学未来媒体研究中心
4
1
1.0
1.0
5
杨阳
电子科技大学未来媒体研究中心
14
11
2.0
3.0
9
赵婷婷
天津科技大学计算机科学与信息工程学院
4
1
1.0
1.0
10
Heng Tao SHEN
电子科技大学未来媒体研究中心
1
1
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二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多媒体信息处理
序列数据分析
图像风格化
基于笔触的合成
逆向强化学习
策略探索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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