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摘要:
为了解决重复局面导致时间资源和硬件资源的浪费问题,以中国象棋为研究对象,提出了一种构建计算机象棋(执红棋和执黑棋)博弈知识库的方法,知识库自动记录每次计算机"思考"时经过Alpha-Beta算法和历史启发算法搜索到的最佳走法和当前棋盘局面,下一次遇到相同局面时,直接检索知识库获取最佳对弈走法;使用Zobrist哈希技术中的一个哈希值来唯一标识一个棋盘局面,以减少知识库检索时造成的时间消耗;针对开局就使用Alpha-Beta算法搜索意义不大的问题,引入了多种专家开局走法.在Visual Studio C++环境下对时间消耗进行对比实验,结果证明了所提出知识库的有效性.
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文献信息
篇名 基于知识库的象棋机器博弈搜索算法研究
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 机器博弈 知识库 Alpha-Beta剪枝 历史启发算法 中国象棋
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2394-2400
页数 7页 分类号 TP182
字数 6779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.20.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩燮 中北大学大数据学院 156 869 14.0 18.0
2 赵融 中北大学大数据学院 3 4 1.0 2.0
3 郭晓霞 中北大学大数据学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器博弈
知识库
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历史启发算法
中国象棋
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期刊影响力
中国科技论文
月刊
2095-2783
10-1033/N
大16开
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
2006
chi
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