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摘要:
大规模多输入多输出(MIMO)技术通过基站端天线数量的增加有效提高频谱效率,降低传输功率,使其成为5G移动通信系统的一项关键技术.可是随着天线数量的增加,上行链路信号检测算法的复杂度大幅增加,原有检测算法无法实现.基于机器学习和人工智能的主动禁忌搜索算法(RT S)凭借着复杂度低的优势脱颖而出,成为业内的研究热点.针对RTS算法初始值计算复杂度过高这一问题,提出基于BC-GS(Block Constellations-Gauss Seidel)迭代算法求解初始值的RT S信号检测算法,使其在达到原有算法误码率性能的前提下,从而进一步降低算法复杂度.
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文献信息
篇名 大规模MIMO系统的改进RTS信号检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 大规模MIMO 5G 主动禁忌搜索算法 迭代算法 信号检测
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 5606字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1701-0205
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
5G
主动禁忌搜索算法
迭代算法
信号检测
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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