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摘要:
随着网络数据规模的急剧膨胀,集群在数据处理中扮演日益重要的角色.然而集群中任务的不合理分配导致能量利用率很低.面向数据处理领域中最常用的MapReduce异构集群,通过对节点上的任务进行调度,在保证处理时间限制的前提下最小化能耗.将该问题模型化并基于CPLEX优化工具进行求解.使用GridSim模拟器,以TeraSort和K-means作为评测对象对算法效果进行了评测.实验结果显示,与标准FIFO调度策略相比,所提出的方法使得平均功耗下降了29%.
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文献信息
篇名 面向MapReduce异构集群的低功耗调度技术研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 MapReduce异构集群 调度 能耗
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 138-141,152
页数 5页 分类号 TP3
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐朝农 中国石油大学地球物理与信息工程学院 8 64 5.0 8.0
2 李红艳 中国石油大港油田公司采油工艺研究院 8 10 2.0 2.0
3 任桂山 中国石油大港油田公司采油工艺研究院 1 3 1.0 1.0
4 刘梦泽 中国石油大学地球物理与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
5 陈学梅 中国石油大港油田公司采油工艺研究院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce异构集群
调度
能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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