基于RBF神经网络的永磁同步电动机PID控制

• 作者: 康尔良 邵文强
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 RBF神经网络 PID控制器 梯度下降法 变速积分
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TM351
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.11.017

摘要

将RBF神经网络应用于永磁同步电动机PID的参数调整中.采用梯度下降法修正RBF神经网络的参数,积分项采用变速积分以提高控制精度.仿真结果表明,该控制器减小了速度调节的超调量,加快了系统的响应速度,具有较好的自适应性、鲁棒性和抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康尔良		29	106	6.0	9.0
2	邵文强		1	8	1.0	1.0