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摘要:
选择性并行拆卸是再制造的关键步骤,为提高再制造拆卸效率,提出一种基于遗传算法的选择性并行拆卸序列规划方法.根据产品拓扑结构和拆卸优先级关系构建了产品拆卸混合图模型,并表示为关联矩阵、邻接矩阵和约束矩阵;提出了目标驱动推演法的目标组件初始拆卸解集合获取方法,由此构建初始种群,并利用关联矩阵剔除不合理解,以提高算法的收敛速度;改进了选择、交叉、变异等染色体进化规则,由此求出了目标组件(近似)最优的并行拆卸序列.最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 支持再制造的选择性并行拆卸序列规划方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 再制造 拆卸序列规划 遗传算法 选择性并行拆卸
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 531-539
页数 9页 分类号 TH122
字数 5527字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秀芬 内蒙古工业大学机械学院 51 199 8.0 12.0
2 李治国 内蒙古工业大学机械学院 24 58 6.0 7.0
3 田永廷 内蒙古工业大学机械学院 2 6 1.0 2.0
4 徐劲芳 东北大学机械工程与自动化学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
再制造
拆卸序列规划
遗传算法
选择性并行拆卸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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