组合预测模型在武汉市地铁施工监测中的应用

• 作者: 夏小科 邱扬 高婕 黄诚
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地铁沉降监测 灰色线性回归 组合预测模型 加权优化
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.07.031

摘要

以武汉市地铁6号线施工沉降监测为例,利用多种预测模型对第十一标段武胜路站—汉正街站区间的沉降量进行了预测.通过对比分析可知,灰色GM(1,1)模型的拟合值与实地观测趋势大致吻合,但灰色线性回归组合预测模型的拟合效果更好,平均相对误差可达2.564×10-3％.为得到精度更高、鲁棒性更好的预测模型,对灰色线性回归组合预测模型进行了加权优化.结果表明,利用改进模型进行预测的平均相对误差为1.769×10-3％,验证了该模型的可靠性,对地铁施工过程中的安全稳定性评价具有一定的参考价值.