基于僵尸网络流量特征的深度学习检测

• 作者: 周畅 黄征
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 僵尸网络 HTTP协议 深度学习检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-5,9
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.04.001

摘要

僵尸网络作为一种新型攻击方式,如今已成为互联网安全领域面临的重大威胁.随着计算机网络的发展,僵尸网络逐渐从传统的基于IRC协议向基于HTTP协议转变.海量的HTTP数据流使得僵尸网络可以有效的隐藏自身,这给僵尸网络的检测和识别增加了难度.通过分析HTTP网络流量,获取僵尸网络流量特征,提出将深度学习应用于僵尸网络检测的方法.实验结果显示,该方法可以有效地、准确地从HTTP流量中检测僵尸网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄征	上海交通大学电子信息与电气工程学院	23	128	7.0	10.0
3	周畅	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	12	2.0	3.0