无刷直流电机神经网络PI控制系统设计

• 作者: 刘子宁 温嘉斌 赵红阳
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 BP神经网络 在线更新 PI控制
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TM33
• 字数: 2590字
• 语种: 中文

摘要

针对传统PI控制存在的动、静态控制性能较差的缺点,提出一种基于神经网络的PI控制方法.将神经网络与传统PI控制结合,构建神经网络PI控制系统,建立三层BP神经网络,并通过梯度下降法对各项参数进行修正,从而实现k、ki参数的在线调节.仿真及试验证明,与传统PI控制方法相比,使用神经网络的PI控制系统在不同外部条件下都具有更快的响应速度和更小的超调量,可明显提高系统的动、静态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温嘉斌	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	71	792	15.0	25.0
2	赵红阳	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	5	5	1.0	2.0
3	刘子宁	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	5	5	1.0	2.0