野生动物监测光照自适应Retinex图像增强算法

• 作者: 张军国 程浙安 胡春鹤 陈宸 鲍伟东
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动物 监测 算法 野生动物监测 图像增强 Retinex理论 引导滤波 光照自适应
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 183-189
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.15.023

摘要

针对野外白天不同光照对野生动物监测图像质量造成的影响,提出一种基于Retinex理论的光照自适应图像增强方法.该方法首先使用基于复合梯度的引导滤波估计图像照度分量,克服光照突变造成的伪光晕现象;然后提出一种基于Otus阈值的对比度自适应拉伸方法实现照度分量的校正,克服传统算法过度增强的问题;最后采用照度分量单通道图像计算反射分量图像,实现色彩的保真.该文采用50张保护区实地拍摄的野生动物监测图像为样本进行试验,结果表明,该文算法相比于MSRCR算法、双边滤波Retinex算法和引导滤波Retinex算法色调保真度平均提高81.00％、5.24％和3.58％,信息熵平均提高6.76％、6.23％和2.61％,峰值信噪比平均提高53.43％、5.36％和-2.85％,运算耗时减少-29.03％、78.51％和28.68％,证明该文算法可以有效克服传统Retinex理论算法的过增强、伪光晕现象和灰化效应,实现不同光照条件下野生动物监测图像的自适应增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军国	北京林业大学工学院	37	351	9.0	17.0
2	鲍伟东	北京林业大学生物科学与技术学院	71	426	11.0	15.0
3	胡春鹤	北京林业大学工学院	8	47	3.0	6.0
4	程浙安	北京林业大学工学院	1	1	1.0	1.0