基于NIR-近红外光谱法的乌天麻鉴别研究

• 作者: 余显伦 刘祥义 吴浩玮 彭佳华 杨宝钦
• 来源期刊: 云南化工
• 学科: 化学
• 关键词: 乌天麻 近红外光谱 鉴别 模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: O657.33|TS107.2
• 字数: 1683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-275X.2018.06.028

摘要

本研究采用近红外光谱技术快速无损鉴别技术,研究了不同产地,不同变型的82个天麻样品;通过采用Thermo scientific omnic TQ Analyst9分析软件的判别分析方法建立鉴别模型,同时选择乌天麻鉴别的3个敏感谱段:4007.02cm-1～7254.89cm-1,4080.84cm-1～7046.62cm-1,7594.57cm-1～8651.10cm-1,通过马氏距离计算未知材料到每个类别中心的距离,来判断未知样品与标准样品中的相似性.结果表明:模型性能指数(Performance Index)为92.2,说明模型预测准确.该数学模型可靠,可为乌天麻的鉴别提供一种准确、快速、简便、无损的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祥义		50	126	6.0	9.0
2	余显伦		13	49	4.0	6.0
3	彭佳华		3	3	1.0	1.0
4	杨宝钦		3	3	1.0	1.0
5	吴浩玮		1	0	0.0	0.0