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摘要:
针对传统大数据流式计算平台节能策略并未考虑数据处理及传输的实时性问题,首先根据数据流处理的特点与storm集群的结构,建立有向无环图、实例并行度、任务资源分配与关键路径模型.其次结合拓扑执行关键路径与系统性能的分析,提出一种storm平台下工作节点的内存电压调控节能策略(WNDVR-storm,ener-gy-efficient strategy for work node by dram voltage regulation in storm),该策略针对是否有工作节点位于拓扑执行的非关键路径上设计了2种节能算法.最后根据系统数据处理及传输的制约条件确定工作节点CPU使用率与数据传输量的阈值,并对选定的工作节点内存电压做出动态调整.实验结果表明,该策略能有效降低能耗,且制约条件越小节能效率越高.
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文献信息
篇名 storm平台下工作节点的内存电压调控节能策略
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 大数据 流式计算 storm 关键路径 内存电压 能耗
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 97-117
页数 21页 分类号 TP311
字数 17700字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018213
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于炯 新疆大学软件学院 176 1315 20.0 28.0
5 廖彬 新疆财经大学统计与信息学院 34 172 8.0 10.0
6 卞琛 新疆大学信息科学与工程学院 25 209 8.0 13.0
7 鲁亮 新疆大学信息科学与工程学院 31 234 10.0 13.0
8 李梓杨 新疆大学软件学院 9 57 4.0 7.0
10 蒲勇霖 新疆大学软件学院 14 40 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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流式计算
storm
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内存电压
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1000-436X
11-2102/TN
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北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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