基于果蝇算法优化极限学习机的体育竞赛成绩预测研究

• 作者: 刘志丰 张文 牟艳 高振兴
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 径向基神经网络 成绩预测 田径竞赛
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 教育探索
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.03.018

摘要

为实现体育竞赛成绩的高效和快速预测,针对极限学习机预测结果易受其初始参数选择的影响的问题,结合果蝇优化算法的快速寻优能力,提出一种基于果蝇算法优化极限学习机的体育竞赛成绩预测模型(FOA-ELM).选择第24届～第30届奥运会男子100m等7项田径赛冠军成绩为研究对象,进行滚动预测,研究结果表明,与PSO-ELM、GA-ELM、SOA-ELM、DE-ELM和ELM相比较,FOA-ELM具有更高的预测精度和计算效率,效果较好,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟艳	河海大学物联网工程学院	19	63	4.0	7.0
2	张文	河海大学物联网工程学院	8	27	3.0	5.0
3	高振兴	河海大学物联网工程学院	3	17	2.0	3.0
4	刘志丰	河海大学物联网工程学院	3	17	2.0	3.0