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变参数深度玻尔兹曼计算模型研究
变参数深度玻尔兹曼计算模型研究
作者:
王娜
陈贤富
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
玻尔兹曼机
Dropout技术
参数扰动
旅行商问题(TSP)
摘要:
针对复杂优化问题,研究并提出一种基于深度学习的层次结构与Dropout技术的变参数并行玻尔兹曼算法模型.该算法模型能够有效抑制局域最优问题,在TSP问题求解中获得了较好优化效果,并在经典实例eil51搜索到比迄今已知最优解更优的TSP路径,在pr1002等大规模TSP问题求解中较快搜索到迄今已知最优路径.
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自动图像标注
深度学习
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文献信息
篇名
变参数深度玻尔兹曼计算模型研究
来源期刊
信息技术与网络安全
学科
工学
关键词
深度学习
玻尔兹曼机
Dropout技术
参数扰动
旅行商问题(TSP)
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
智能算法
研究方向
页码范围
68-71
页数
4页
分类号
TP18
字数
2387字
语种
中文
DOI
10.19358/j.issn.2096-5133.2018.06.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈贤富
中国科学技术大学信息科学技术学院
30
235
9.0
14.0
2
王娜
中国科学技术大学信息科学技术学院
66
459
12.0
19.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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Dropout技术
参数扰动
旅行商问题(TSP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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