带负项值的on-shelf效用项集并行挖掘算法

• 作者: 谢伙生 陈丽娟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 效用项集挖掘 on-shelf时间段 MapReduce 负项值
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 13-16,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.003

摘要

为了提高带负项值的on-shelf效用项集挖掘算法的挖掘效率,提出带负项值的on-shelf 效用项集并行挖掘算法DTP-Houn,算法基于MapReduce框架,充分利用其on-shelf时间段因素,将原始事务数据库按照时间段进行分片.算法将挖掘过程转化为MapReduce工作,Map阶段在分片数据库中挖掘候选项集,Reduce阶段并行计算候选项集的on-shelf效用值.实验结果表明,算法取得了较高的挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢伙生	福州大学数学与计算机科学学院	37	87	5.0	7.0
2	陈丽娟	福州大学数学与计算机科学学院	25	227	9.0	15.0