人群行为分析研究综述

• 作者: 王曲 罗海勇 赵方 赵炜琪 门爱东
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人群行为识别 异常检测 运动轨迹 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 学术前沿与综述
• 页码范围: 2353-2365
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 12966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.17137

摘要

近年来, 人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向, 主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域, 以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的, 对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模. 文中对人群行为分析的研究现状以及典型算法进行全面综述. 首先对当前人群行为数据库进行简要介绍并分类比较; 之后根据人群行为分析算法核心侧重点的不同, 将人群行为分析算法分为基于特征和基于模型两大类, 并根据每一大类各自的特点进行细分和比较, 详细介绍了每类中具有代表性的算法, 分析各算法的优缺点和适用的人群场景; 最后总结了人群行为分析中的困难和挑战, 对该研究领域的发展进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	门爱东	北京邮电大学信息与通信工程学院	99	289	10.0	12.0
2	罗海勇	中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心	41	603	12.0	23.0
3	赵方	北京邮电大学软件学院	38	495	12.0	21.0
4	王曲	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	3	1.0	1.0
5	赵炜琪	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	3	1.0	1.0