用户序列行为分析研究与应用综述

• 作者: 李徵 潘镇 陈恩红 陈玉莹
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 序列分析 分析用户行为 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 39-51
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2018.05.004

摘要

随着信息技术的高速发展,各行业的信息系统近年来收集了海量数据,这些海量数据中包含大量与用户行为相关的信息,且数据量还在以指数级增长.及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识,挖掘出用户行为数据背后隐含的模式,能够帮助企业制定市场战略,留住已有的用户或者吸引新的用户,进而帮助企业在市场竞争中取得先机.而用户的行为数据往往都是具有序列性质的,用户的兴趣爱好也会随着时间不断变化.因此,综合序列特点的用户行为分析成为一个重要的研究课题.论文对近些年来基于用户序列行为分析的研究与应用进展进行综述,并对其数据格式、问题定义、关键技术、应用场景等进行详细介绍、比较和分析.最后,对基于用户序列行为分析的研究与应用在未来的发展趋势进行探讨和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩红	中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室	87	1942	22.0	42.0
2	李徵	中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室	3	4	1.0	2.0
3	陈玉莹	中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室	4	4	1.0	2.0
4	潘镇	中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室	1	4	1.0	1.0