云环境下面向隐私保护的用户行为分析

• 作者: 李鹏 杨庚 蒋洁琦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 隐私Petri网(PPN) 用户行为 隐私泄露 性能分析
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 127-132,147
• 页数: 7页
• 分类号: TP302
• 字数: 6037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0191

摘要

针对云环境下基于隐私Petri网(PPN)的用户行为,主要是存在隐私泄露的行为,通过软件监测应用程序获取调用的相关接口,分析存在隐私泄露用户行为的特点.主要通过研究正常QQ软件与植入了木马病毒的QQ软件在运行时所调用的系统序列的异同,根据调用的序列在建模软件中分别建立全局PPN模型,进行分析对比.最后对所分析的用户行为进行测试,研究PPN模型的相关算法,对PPN模型进行定性分析和定量分析,分别计算其4项指标值:可能性、严重性、操纵性、隐秘性.实验结果表明,与正常QQ相比,恶意的QQ不仅会越权访问其他数据,未经授权篡改权限获取相应数据;其次,包含隐私泄露行为的软件访问重要资源的能力更强,甚至会通过网络发送隐私数据.