作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当今大数据、互联网、AI、图形处理等技术日益成熟,网络通信技术日益成熟,智能化生活已经逐渐从科幻电影的世界走入人们的生活.而本文介绍的此系统将获取大量位置信息进行数据分析,测绘出一个个用户的行为轨迹,将行为轨迹的信息进行挖掘研究,分析出潜在的信息.这些信息,对城市规划和公共安全有着重要的意义.行为轨迹的分析以已经大量用户的信息前提,位置信息皆以志愿者提供.
推荐文章
基于Android网络恶意行为检测系统的应用研究
Android
网络恶意行为
Binder
检测
基于Spark的移动用户行为 轨迹大数据分析
移动用户行为
轨迹分析
分布式处理
Spark
用户序列行为分析研究与应用综述
序列分析
分析用户行为
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Android的用户行为轨迹分析研究与系统研发
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 行为轨迹 Android 生活 科技
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 164,187
页数 2页 分类号 TP311.52
字数 801字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.12.90
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄兰情 西北民族大学数学与计算机科学学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
行为轨迹
Android
生活
科技
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导