基于序列模式的用户浏览行为提取与分析

• 作者: 张磊 张禄旭 车高营
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 用户浏览行为分析 序列模式 层次聚类算法 个性化服务 浏览模式
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 9-12,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4682字
• 语种: 中文

摘要

当今互联网所提供的功能和服务越来越多,Web内容也越来越丰富,移动应用越来越流行.然而,复杂的Web服务应用对用户提出了更高的要求,给用户浏览带来了很多问题,很多时候用户会感到无所适从.文中提出基于用户浏览序列模式的用户行为提取与分析方法.该方法可以分为浏览模式分析和用户聚类两部分.在浏览模式分析时,首先根据用户行为数据得到浏览序列,然后运用序列模式挖掘PrefixSpan算法获取用户习惯的浏览模式,最后把分析获取的用户浏览模式应用到Web浏览中,为不同的用户需求提供个性化的服务.在用户聚类时,运用层次聚类方法按照浏览模式的相似性对用户进行聚类,以分析用户的不同属性(如年龄、职业、学历等)对用户浏览模式的影响.实验结果表明,文中采用的PrefixSpan算法和层次聚类方法在用户浏览模式分析和研究方面具有很好的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	上海行知学院计算机系	3	19	2.0	3.0
2	车高营	上海大学计算机工程与科学学院	1	9	1.0	1.0
3	张禄旭	上海大学计算机工程与科学学院	1	9	1.0	1.0