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摘要:
提出了一种基于用户浏览行为、参数自适应的用户兴趣网页提取方法.该方法使用自动提取为主、人工提取为辅的分析技术,并采用BHO(浏览器助手对象)与钩子技术相结合的方式进行用户兴趣网页提取.实验结果表明,该方法具有较好的提取准确性.
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文献信息
篇名 基于浏览行为量化分析的兴趣网页提取
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 兴趣网页 浏览行为 自适应
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 信息·电子·计算机
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP391.3
字数 5859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱征宇 重庆大学计算机学院 86 1360 20.0 33.0
2 李力沛 重庆大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
3 罗颖 重庆大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
4 周智 重庆大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (40)
参考文献  (7)
节点文献
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同被引文献  (32)
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1997(2)
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2001(3)
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2002(5)
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2009(2)
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  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
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2010(2)
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  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(11)
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2013(7)
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2014(11)
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2015(12)
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  • 二级引证文献(10)
2019(4)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
兴趣网页
浏览行为
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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17
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