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摘要:
了解用户的兴趣是电子商务网站实现个性化的基础,该文提出了一种分析用户兴趣度的新方法,该方法首先根据网站主索引页上的超链接将网站上的网页模糊分类,并通过对Web日志的统计,得出各交叉页的模糊度,然后综合考虑用户浏览网页的时间长度、点击网页的次数,利用模糊综合评判得出用户对于各网页分类的兴趣度,再与各网页分类的平均兴趣度水平作对比,从而发现用户的兴趣所在,实验表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于网页模糊分类的用户兴趣度分析方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web日志 交叉页 模糊综合评判 兴趣度
年,卷(期) 2005,(15) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 188-190
页数 3页 分类号 TP393
字数 2858字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.15.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战立强 东北林业大学经济管理学院 12 76 5.0 8.0
2 刘大昕 东北林业大学经济管理学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志
交叉页
模糊综合评判
兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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