基于时间序列分解的用户行为分析

• 作者: 单洪 常慧君 毛毛 满毅
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 用户行为分析 时间序列 低通滤波 周期序列提取
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 441-451
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 5115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.02.024

摘要

提出一种用户报文时间序列分解的方法。首先对信息时间序列进行采样，利用不同类型采样信号经低通滤波器后衰减程度不同的特性，用低通滤波器发现和提取序列突发成分；然后基于向量之间的欧几里得距离，用遍历和匹配方法提取周期子序列；最后将报文序列分解为突发成分、周期成分和随机成分。该方法无需解析报文内容，分解出的周期成分可以用来分析用户一般性行为，突发成分可以用来检测突发异常。仿真实验结果表明，该方法能够有效区分序列中的各类成分。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单洪	电子工程学院网络系	29	173	8.0	12.0
2	常慧君	电子工程学院网络系	3	5	1.0	2.0