模糊双超球学习机

• 作者: 刘忠宝 张静 赵文娟 郭慧
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双超球模型 模糊隶属度函数 双支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1097-1102
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.1097

摘要

受双支持向量机启发,提出模糊双超球学习机FTHLM.该方法试图为每类样本构造一个超球模型,通过构造一对超球模型将两类分类.模糊隶属度函数的引入有效地降低了奇异点和噪声点对分类结果的影响,从而保证FTHLM具有较高的分类效率.在UCI标准数据集上与支持向量机、双支持向量机的比较实验表明,所提FTHLM具有更优的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	中北大学软件学院	26	36	4.0	4.0
2	刘忠宝	中北大学软件学院	58	141	6.0	8.0
3	赵文娟	山西大学商务学院信息学院	28	111	6.0	9.0
4	郭慧	山西大学商务学院信息学院	27	77	4.0	8.0