基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型

• 作者: 偶雅楠 岳婷 李沁 杨玮 杨甜
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 冷链物流 农产品 质量安全 预警 自适应混合粒子群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 物流保鲜
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TB485.3|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.05.014

摘要

目的 为了实时监测农产品始终处于低温、适宜湿度等条件下,实现农产品质量信息的及时反馈和预警.方法 针对农产品在冷链物流中的质量安全问题,首先分析影响其质量安全的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,构建农产品的质量安全预警指标体系.然后设计结合交叉变异算子的自适应混合粒子群算法(AHPSO)优化支持向量机(SVM)参数,以此建立基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型.结果 以苹果的预警指标体系为例,经过模型训练和预测后,预测输出曲线与期望输出曲线均能较好拟合,误差值小.结论 该方法较传统的BP神经网络与支持向量机方法,在解决实际问题中预测结果精度更高,可以有效提高农产品冷链物流中质量安全预警的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨玮		56	386	11.0	17.0
2	岳婷		8	17	3.0	4.0
3	杨甜		3	1	1.0	1.0
4	偶雅楠		2	0	0.0	0.0
5	李沁		3	0	0.0	0.0