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摘要:
机械故障中的轴承故障具有强的非线性特征,其故障特征提取具有一定的困难,针对此问题提出了一种基于多脉冲激励法下的Volterra级数核的故障特征提取方法.通过系统的输入输出信号并建立非线性系统的Volterra级数模型,利用时域和频域的低阶核进行轴承所处状态的对比,进而分析是否处于故障状态.以美国西储大学滚动轴承故障为例来验证该算法,应用小波算法和多脉冲激励法进行对比,得出多脉冲激励法能够较为方便准确地提取轴承的故障特征.
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文献信息
篇名 多脉冲激励法在轴承滚珠磨损中的状态研究及应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 Volterra级数核 多脉冲激励法 滚动轴承
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TH17
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2018.0106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史丽晨 西安建筑科技大学机电工程学院 53 138 5.0 8.0
2 王海涛 西安建筑科技大学机电工程学院 12 22 3.0 4.0
3 王琨 西安建筑科技大学机电工程学院 6 21 2.0 4.0
4 张霄 西安建筑科技大学机电工程学院 4 11 2.0 3.0
5 康振亚 西安建筑科技大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Volterra级数核
多脉冲激励法
滚动轴承
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
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