基于S-HOG+C算子的变电作业人员着装分析方法研究

• 作者: 周俊煌 李存海 林孝斌 江浩侠 胡金磊
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: S-HOG+C算子 变电作业人员 着装分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 电力电网
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.12.043

摘要

为了在变电作业复杂环境中采用HOG和HOC特征进行着装分析时能满足识别精确度的要求,研究了对HOG+C算子的改进方法.首先,考虑到变电作业人员的头盔、上衣和下衣3个部分的形状特征明显不同,且各部分之间差异较大,提出对作业人员图像进行结构划分,然后再对划分所得的3个单元格分别同时提取HOG和HOC特征来训练线性SVM分类器,通过设计S-HOG+C算子来提高变电作业人员着装分析系统的识别精准度,最后采用3个评估指标分析了S-HOG+C算子在变电作业人员着装分析方面的性能.结果表明,在识别准确度方面S-HOG+C算子优于HOG+C算子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡金磊		19	53	5.0	6.0
2	江浩侠		18	48	5.0	6.0
3	林孝斌		6	10	2.0	3.0
4	周俊煌		5	9	1.0	2.0
5	李存海		5	7	1.0	2.0