基于HOG算子的手型特征提取算法

• 作者: 徐梦珠 蒋美云 郭雷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 特征手型 HOG
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 326-329
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.077

摘要

手型是动态手势的一个重要特征.已有的动态手势识别方法虽利用了手型信息,但是信息都隐含在数据中.对此提出一种动态手势中手型特征的提取算法.该算法能准确识别出动态手势中的手型特征.通过Kinect获取手部位置数据,计算手势样本的手局部图像的HOG(Histogram of Oriented Gradient)算子,通过统计手势过程中,临近帧的手局部图像的HOG算子的相似性,确定该样本的手型特征所在帧.实验结果显示,其手型特征识别平均正确率达到92.78％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	22	55	4.0	6.0
2	蒋美云	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	17	47	4.0	6.0
3	徐梦珠	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	1	3	1.0	1.0