基于用电大数据的中长期负荷预测研究

• 作者: 王成亮 郑海雁
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 用电信息采集系统 用电大数据 负荷影响模型 电量影响模型 中长期负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2777字
• 语种: 中文

摘要

随着全球信息化的发展,大数据时代已然来临.而电力行业与国计民生息息相关,有必要引入大数据技术提高其经济性、可靠性.江苏用电信息采集系统的建成,营销历史档案信息的积累,都为电力大数据的研究奠定了丰富的数据基础,江苏公司有优势、也有必要充分利用用电大数据,开展相关的研究工作.文章以基于用电大数据建立了行业负荷和电量影响模型,开展了中长期网供负荷预测研究,取得了一定的成果,为推动大数据技术在江苏电网中的应用做出了一定的贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑海雁		15	96	6.0	9.0
2	王成亮		43	257	8.0	15.0