基于三角犹豫Einstein算法的多属性决策模型

• 作者: 戴意瑜 陈江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三角犹豫模糊集 Einstein算子 集结算子 决策模型
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 77-81,88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0285

摘要

针对属性信息为三角犹豫模糊信息的多属性决策问题,结合Einstein运算,构建了一种基于三角犹豫模糊Einstein集成算法的多属性决策方法.首先,考虑到决策信息为三角犹豫模糊数且属性间存在一定的内在联系,基于三角犹豫模糊数的运算法则,提出了三角犹豫模糊Einstein加权平均(THFEWA)算子和三角犹豫模糊Einstein加权几何(THFEWG)算子;其次,针对三角犹豫模糊元的有序位置存在具有不同权重的情况,构建了三角犹豫模糊Einstein有序加权平均(THFEOWA)算子和三角犹豫模糊Einstein有序加权几何(THFEOWG)算子,并讨论了它们相应的基本性质;最后建立了基于THFEOWA算子和THFEOWG算子的多属性决策模型,并通过实例说明提出的决策模型是合理和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈江	华侨大学信息化建设与管理处	13	25	3.0	4.0
2	戴意瑜	华侨大学信息化建设与管理处	7	7	2.0	2.0