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摘要:
针对传统的Prony算法运算效率较为低下,抗噪性能较弱的问题,文章提出一种改进Prony算法的高电压电网故障检测方法.该方法将粒子群算法与Prony算法进行结合,首先基于Prony算法可以建立包含谐波分量幅度值、衰减因子和频率等一系列的参数的模型,然后利用粒子群优化算法对谐波幅值、相位和频率进行辨识,避免了传统Prony算法中由于噪声问题造成的信号频率难以提取的弊端.通过仿真证明了文章算法具有极强的可靠性和较高的运算效率.
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文献信息
篇名 基于Prony算法的风光分布式高压电网故障检测技术研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 故障检测 Prony算法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 539-543
页数 5页 分类号 TK81
字数 2239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳 34 23 3.0 4.0
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故障检测
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期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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