基于Word2vec的语义查询扩展方法

• 作者: 吕晓伟 章露露
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 查询扩展 分布式神经语言概率模型 Word2vec 面向扩展词 语义相关性
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181044

摘要

查询扩展是信息检索领域重要研究内容.为了解决信息检索过程中用户提交查询时描述不准确以及查询词不匹配的问题,提出一种基于Word2vec的语义查询扩展方法.使用分布式神经语言概率模型Word2vec训练低维词向量,选取扩展词候选集,利用面向扩展词的查询向量生成方法过滤候选集,使选取的扩展词能更有效地体现整个查询的语义及语法相关性.实验结果表明基于Word2vec的语义查询扩展方法使查全率及查准率均有提高,因此该方法能很好地应用于查询扩展领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓伟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	3	1.0	1.0
2	章露露	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	3	1.0	1.0