基于症状的风机复合材料叶片疲劳可靠度及维护策略优化

• 作者: 何彦杰 张驰 王宁波 陈华鹏 黄天立
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风机复合材料叶片 疲劳 症状可靠度 维护策略优化 贝叶斯修正
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 地质工程 ? 土木工程
• 页码范围: 1784-1792
• 页数: 9页
• 分类号: P315.96|TU311.3
• 字数: 7444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.07.027

摘要

针对风力发电机复合材料叶片疲劳问题,基于复合材料疲劳REIFSNIDER模型推导疲劳裂缝长度扩展公式;以疲劳裂缝长度为症状指标,结合WEIBULL症状寿命模型,提出基于症状的风机复合材料叶片疲劳可靠度分析和剩余使用寿命预测方法.考虑检测和修复措施对叶片失效概率和症状可靠度的影响,采用贝叶斯方法予以修正,提出以全寿命周期维护成本为优化目标的复合材料叶片疲劳维护策略优化方法.研究结果表明:检测、修复等维护措施可有效降低叶片失效风险水平,增加症状可靠度水平;采用"检测+修复"综合维护措施比单一采用检测或修复维护措施更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天立	中南大学土木工程学院	21	176	8.0	13.0
2	王宁波	中南大学土木工程学院	15	47	5.0	6.0
3	何彦杰	中南大学土木工程学院	1	1	1.0	1.0