一种融合MBI的多特征建筑物变化检测方法

• 作者: 俞晓飞
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 基本概率赋值函数 结构相似度 形态建筑物指数
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 144-146,150,154
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 5395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.11.042

摘要

多特征遥感影像变化检测是目前变化检测研究的趋势与方向,本文基于形态建筑物指数(MBI)改进模型与特征融合方法,提出了基于证据融合的城市建筑物变化检测方法.该法首先利用搜索窗口与匹配窗口计算两时相影像的结构相似度,然后利用Dempster-Shafer理论构造基本概率赋值函数,由函数值界定的阈值决定像素变化,进而提取变化信息.实验发现,融合MBI的多特征建筑物检测方法能有效提高变化检测精度,且对影像辐射校正要求较低,明显优于单特征变化检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞晓飞		7	3	1.0	1.0