基于SVM的RC框架结构地震易损性分析

• 作者: 何海健 苏亮
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关键字框架结构 群体建筑 地震易损性 支持向量机 Pushover分析 能力谱法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TU311.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180521

摘要

提出一种基于支持向量机(SVM)的钢筋砼(RC)框架结构快速地震易损性分析方法.以6层框架结构为例,选取柱尺寸、柱配筋率、混凝土标号、层高、横向跨度和梁高跨度比6个结构微观特征,对不同特征取值的5.67×104个结构进行Pushover分析,并应用能力谱法评估抗震性能,建立震害样本库;从样本库中选取训练集,引入机器学习SVM算法,建立结构微观特征与抗震性能之间的映射关系,进而可对给定特征取值的目标结构进行易损性预测.用样本库中的非训练集结构验证方法的准确性,结果表明:该方法具有较好的易损性预测准确率和稳定性,预测性能与训练集的样本数量及其有效性相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏亮	浙江大学建筑工程学院	26	134	5.0	11.0
2	何海健	浙江大学建筑工程学院	3	5	1.0	2.0