基于深度学习的视频近似拷贝检索

• 作者: 冯兆华 朱允斌 李卫强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 近似拷贝检索 特征值提取 深度学习 k-d树 相似度度量
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 160-163,182
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.028

摘要

随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作.基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统.不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱允斌	复旦大学计算机科学技术学院	6	18	2.0	4.0
3	李卫强		5	7	2.0	2.0
6	冯兆华	复旦大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0