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基于地面高光谱遥感数据的梭梭地上生物量估算模型
基于地面高光谱遥感数据的梭梭地上生物量估算模型
作者:
刘烈
张洪波
李园园
李明艳
楚光明
牛攀新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
梭梭
高光谱
植被指数(Ⅵ)
地上生物量
估算模型
摘要:
梭梭(Haloxylon ammodendron)是准噶尔盆地建群种和优势种,梭梭生物量是评价荒漠生产力和生态功能的重要指标.以古尔班通古特沙漠南缘石河子地区沙地和盐碱地梭梭为研究对象,利用个体植株冠层高光谱数据提取的植被指数(Ⅵ)与实测的地上生物量进行6种单变量线性和非线性回归分析.结果表明:二次函数和幂函数与植株个体冠层NDVI呈现较强相关,其中二次函数拟合方程为B=7.8-112.61* NDVI+447.37* NDVI2(R2 =0.813,RSS=5.583),幂函数拟合方程为B=856.33* NDVI3.41(R2 =0.817,RSS=5.469),并利用这2种拟合方程估算梭梭地上生物量.分析发现,两个方程估算的梭梭个体地上生物量均值偏高,而对于不同径级梭梭地上生物量估算效果无明显规律.该研究对于利用地面高光谱数据无损、定量提取梭梭地上生物量进行了有益尝试,可为今后利用高光谱以及光学影像数据进行梭梭地上生物量的大范围估测提供一些参考.
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文献信息
篇名
基于地面高光谱遥感数据的梭梭地上生物量估算模型
来源期刊
干旱区资源与环境
学科
生物学
关键词
梭梭
高光谱
植被指数(Ⅵ)
地上生物量
估算模型
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
93-97
页数
5页
分类号
Q948
字数
语种
中文
DOI
10.13448/j.cnki.jalre.2018.210
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李园园
石河子大学农学院
24
245
6.0
15.0
2
楚光明
石河子大学农学院
42
163
7.0
10.0
3
李明艳
石河子大学农学院
10
134
3.0
10.0
4
牛攀新
石河子大学农学院
32
148
8.0
11.0
5
刘烈
石河子大学农学院
1
2
1.0
1.0
6
张洪波
石河子大学农学院
1
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1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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引证文献(1)
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高光谱
植被指数(Ⅵ)
地上生物量
估算模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
干旱区资源与环境
主办单位:
中国自然资源学会干旱半干旱地区研究委员会
内蒙古农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-7578
CN:
15-1112/N
开本:
大16开
出版地:
呼和浩特市内蒙古农业大学(东区)247信箱
邮发代号:
16-64
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
7017
总下载数(次)
22
总被引数(次)
90191
期刊文献
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干旱区资源与环境2018年第5期
干旱区资源与环境2018年第4期
干旱区资源与环境2018年第3期
干旱区资源与环境2018年第2期
干旱区资源与环境2018年第12期
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干旱区资源与环境2018年第10期
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