基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估

• 作者: 沈国杰 罗宗荣 郑雪娜 马鹏宇
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: ai智能图像 火电现场 爆炸风险评估
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: X932
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2018.12.022

摘要

对工控火电现场爆炸风险进行评估时,若采用人工识别现场图片信息的方法,容易导致现场图片特征信息采集不准确,存在评估耗时长、评估效率低和评估结果不准确的问题.针对该问题,提出1种基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估方法;通过自适应融合方法提取工控火电现场ai智能图像中的特征信息,根据特征信息对工控火电现场ai智能图像进行识别;结合层次分析法和问卷调查法,选取工控火电现场爆炸风险评估指标;在图像识别结果的基础上,通过风险等级集合、评估指标权重,建立工控火电现场爆炸风险评估模型,并与另外2种工控火电现场爆炸风险评估方法进行了对比.研究结果表明:所建方法能够缩短评估时间,且评估效率较高、评估结果准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑雪娜	重庆大学城市科技学院	17	18	2.0	3.0
2	沈国杰	重庆大学城市科技学院	18	15	2.0	2.0
3	马鹏宇	重庆大学城市科技学院	1	1	1.0	1.0
4	罗宗荣	重庆大学城市科技学院	1	1	1.0	1.0