基于数字孪生技术的火电智能应用平台研究

• 作者: 柴政 朱凌君 姚胜平 卞韶帅 蒋欢春
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数字孪生 智能应用 运行优化 智慧电厂
• 年，卷（期）: 2023,（9）
• 所属期刊栏目: ◇ 前沿·视点◇
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.09.010

摘要

鉴于火电行业核心反应复杂、变量众多，导致现有智能应用建设过程中基础模型、算法更多的是面向单体设备或简化系统，难以满足企业整体运营效率提升、能源消耗与总体成本降低的多目标需求。通过建立基于数字孪生技术的火电智能应用平台，将不同的基础模型建立与应用开发工作进行解耦。在模型构建过程中，针对性地建立不同系统、设备数孪数据模型与算法模型，通过图形化方式建立不同模型协同关系，使得各应用底层数据、算法相一致，同时模型间的交互性得到提升。通过在某火电厂的实践表明，通过上述方式可加快知识经验的模型化沉淀，提升火电智能应用开发效率。