基于数字孪生技术的大型煤矿远程智能监控研究

• 作者: 李伟 叶鸥 刘辉 黄天尘
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数字孪生技术 大型煤矿 远程智能监控
• 年，卷（期）: 2024,（11）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 204-211
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.11.031

摘要

为了保证大型煤矿开采工作的安全性与质量，利用数字孪生技术优化设计大型煤矿远程智能监控方法；利用数字孪生技术构建大型煤矿虚拟模型，在该模型下确定测点位置，远程采集大型煤矿实时运行数据；通过对数据特征的提取与匹配，从煤矿开挖设备和施工环境两个方面，监测大型煤矿运行状态；改装大型煤矿远程智能控制器，以运行状态的监测结果作为控制程序的启动条件，实现对大型煤矿的远程智能监控任务；通过与传统监控方法的对比得出结论：优化设计方法对煤矿开挖设备的监控性能明显升高，对环境中瓦斯浓度和温度的监测误差分别降低了0.34%和0.19℃,控制误差分别降低0.09%和0.145℃,同时监控范围扩大27.4%。