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摘要:
针对水下无线传感器网络节点定位算法存在的水下测距技术实现难度大和未知节点获取多个信标节点位置信息时网络开销大等问题,提出一种基于摄影测量的并发式共线定位算法(PCL).首先,利用矢量水听器阵列获得携带水下节点方位信息的信号;然后引入细菌觅食优化算法(BFO)对信源信号的波达方向(DOA)进行最大似然估计,在获得节点的方位估计后,算法通过判定未知节点与其周围信标节点的共线程度,进一步结合摄影测量原理对满足共线度阈值的未知节点进行坐标解算;最后将已定位的未知节点升级为信标节点进行迭代定位完成定位过程.仿真结果表明:算法在提高节点定位精度的同时,减少了未知节点定位对于信标节点数量的需求.
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水下无线传感器网络
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于摄影测量的水下无线传感器网络定位算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水下无线传感器网络 共线定位算法 波达方向(DOA) 摄影测量 细菌觅食优化算法(BFO)
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.180506
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璐 兰州理工大学计算机与通信学院 12 82 5.0 9.0
2 薛建彬 兰州理工大学计算机与通信学院 41 91 6.0 7.0
6 张龙 兰州理工大学计算机与通信学院 20 72 5.0 8.0
7 张玺君 兰州理工大学计算机与通信学院 18 76 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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同被引文献  (0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水下无线传感器网络
共线定位算法
波达方向(DOA)
摄影测量
细菌觅食优化算法(BFO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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