基于句法结构分析的中文文本聚类方法研究

• 作者: 刘红 尹积栋 彭崧 曾昭虎 谢茶花
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 K-means 句法结构分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 933-935,1067
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.05.017

摘要

现有的K-means聚类算法大多语料载体都是数字,难以应用到中文文本聚类分析中.论文提出了一种新的基于句法结构分析的文本聚类方法,该方法能够准确地对中文文本进行语义相似度计算和聚类分析.该方法融合了改进K-means算法的优点,增加了句法结构分析方法对文本集的处理,降低了文本集的复杂度,提高了文本间语义相似度计算的准确度.试验表明,该算法的聚类查准率达到0.96,优于文中提到的其他几种聚类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹积栋		15	23	3.0	3.0
2	刘红		11	13	2.0	3.0
3	彭崧		14	19	2.0	3.0
4	谢茶花		12	16	3.0	3.0
5	曾昭虎		3	9	2.0	3.0