基于遥感数据的耕地信息提取方法研究

• 作者: 国巧真 朱大明 杨栩 杨润书
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感技术 Landsat8 OLI 耕地信息 信息提取
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 166-170,174,封2
• 页数: 7页
• 分类号: TP319
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182110

摘要

受城市快速发展及气候变化等因素影响,耕地面积和产量逐年波动,准确、快速提取耕地信息,对精确预测作物产量、提高作物管理、优化作物种植结构有重要意义.采用非监督分类、监督分类以及面向对象分类的方法提取Landsat8OLI影像数据,其中非监督分类运用ISODATA算法,监督分类选择最大似然法,面向对象分类则采用基于样本的面向对象分类方法和基于规则的面向对象分类方法.经实验分析,基于样本的面向对象的提取方法避免了“椒盐现象”且精度最高,总体精度达93.0175％,在进行耕地信息提取时能得到较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨润书		19	154	7.0	12.0
2	朱大明	昆明理工大学国土资源工程学院	90	517	11.0	19.0
3	杨栩	昆明理工大学国土资源工程学院	5	10	2.0	3.0
4	国巧真	天津城建大学地质与测绘学院	19	64	6.0	7.0