基于批次回归系数的热轧带钢头部拉窄过程监控与诊断

• 作者: 何飞 孙勇 杨德斌
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 批次数据分析 偏最小二乘回归 回归系数 过程监控 质量诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程? 控制科学与工程
• 页码范围: 574-582
• 页数: 9页
• 分类号: TG335.5
• 字数: 6324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.03.009

摘要

针对目前热轧带钢生产过程数据分析主要利用工艺参数和产品质量的平均值,忽略带钢长度方向上的变异信息,提出一种新的三维生产过程数据的监控框架.首先建立热连轧机组精轧过程中每块带钢的工艺变量与宽度间的偏最小二乘模型,获得所有批次的回归系数并组成二维数据矩阵,利用回归系数矩阵建立主成分分析模型进行监控和诊断.研究结果表明:该方法可以有效获取过程变量对质量的影响关系、实现过程监控,并有效给出质量异常的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德斌	北京科技大学机械工程学院	67	927	16.0	28.0
2	何飞	北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心	23	92	6.0	8.0
3	孙勇	北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心	2	12	2.0	2.0