图像微观结构的二值化表示与目标识别应用

• 作者: 张东波 易良玲 许海霞 陈治强
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 微观结构 二值图像微观结构模式 灰度图像微观结构最大响应模式编码
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 633-640
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170513

摘要

该文提出一种新颖的基于二值图像微观结构模式(Binary Image Micorsructure Pattern,BIMP)表达和灰度图像微观结构二值模式(Gray Image Micorsruct Maximum Response Pattern,GIMMRP)编码方法.通过对图像3×3邻域结构进行二值编码,获得图像微观结构的描述,进而选取其中的重要执行模式子集和池化操作,实现整体图像的表示.为了检验算法的有效性,在ORL,YALE两个人脸公开数据集,MNIST,USPS两个手写数字公开数据集,以及非公开车标数据集上进行了测试,显示该方法具有很强的鉴别能力和鲁棒性,可以达到和超过很多最新算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东波	湘潭大学信息工程学院	72	505	12.0	19.0
2	许海霞		3	16	2.0	3.0
3	陈治强		1	9	1.0	1.0
4	易良玲	湘潭大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0