基于云计算的地铁大数据分析方法研究

• 作者: 何世伟 侯吉 周芳杰 李玉斌 殷玮川
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 云计算 客流分析 大数据 AFC数据
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 2995-3002
• 页数: 8页
• 分类号: U291.69
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.11.033

摘要

提出一种基于云计算的地铁大数据分析方法,将地铁大数据的处理分析划分为数据读取、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化5个阶段,数据分析主要以车站客流规模情况、乘客出行时间情况等为例进行说明.并以阿里云计算服务大数据平台为工具,测试云计算技术与传统数据库的运算效率,证明云计算具有处理速度快和不占用本地资源的优点.最后,以成都地铁AFC 1周刷卡数据为案例,对比实际情况与数据分析所得结论,验证了所提出的大数据分析方法具有较好的普适性,对于今后的地铁大数据分析研究有很好的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世伟	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	218	2493	26.0	37.0
2	殷玮川	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	12	55	4.0	7.0
3	李玉斌	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0
4	侯吉	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0
5	周芳杰	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0