基于深度学习的空天防御态势感知方法

• 作者: 王刚 高晓阳
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 空天防御 态势感知 深度学习 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.08.002

摘要

空天防御态势感知是实现空天防御战场透明化,降低信息复杂度,提升空天防御作战指挥决策支撑能力的前提和基础.系统分析了未来空天防御战场态势感知面临的巨大威胁和挑战,提出了复杂信息对抗条件下态势信息数据挖掘、融合处理、意图预测的能力需求,在此基础上结合深度学习的特征提取能力,构建了基于深度学习理论的空天防御态势感知体系结构,最后探讨了关键技术,为未来空天防御态势感知技术的发展提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	空军工程大学防空反导学院	147	788	14.0	19.0
2	高晓阳	空军工程大学防空反导学院	6	9	2.0	3.0