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摘要:
传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图.为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法.给出运维数据关联知识库结构.采用文档主题生成模型LDA获取关键词,通过语义相似度求出知识案例与检索词间的相近程度,将和检索词相似度最高的结果作为检索结果.对运维知识项的各个属性赋予权值,依据构成元素的权值与知识库各个属性的匹配关系计算权值和,求出相似度.采用关键词权重量化法对检索结果进行处理.将构建知识库应用于动车系统中,结果表明,通过构建知识库可有效检索运维数据关联知识,为运维人员提供依据.
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文献信息
篇名 基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 语义分析 运维数据 关联 知识库 构建
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 218-223
页数 6页 分类号 TP311.1
字数 4310字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴舜 11 37 4.0 5.0
2 马跃 9 10 2.0 2.0
4 来骥 5 3 1.0 1.0
10 那琼澜 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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语义分析
运维数据
关联
知识库
构建
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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