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摘要:
针对双基地多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达自适应非对称联合对角化(adaptive asymmetric joint diagonalization,AAJD)跟踪算法在低信噪比时失效的问题,提出一种双基地MIMO雷达高精度跟踪算法.首先,针对低信噪比时AAJD算法信号子空间扩展问题,利用主成分顺序估计原理求出特征值,根据特征值的大小对导向矢量进行排序,得到更加精确的信号子空间.其次,根据跟踪状态的不同,将多目标分类(multiple signal classification,MUSIC)算法分为两步:第一步全空域大步长扫描,对应跟踪非稳定状态;第二步小空域小步长扫描,对应跟踪稳定状态,空域范围由上一时刻估计角度和运动速度确定,并将峰值搜索过程变为取最大值操作,降低了计算量.算法解决了低信噪比时信号子空间扩展问题,提高了跟踪性能,且采用了性能更高的MUSIC算法,并对其进行改进,降低了计算量.仿真结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 双基地MIMO雷达多目标高精度跟踪算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 双基地多输入多输出雷达 角度跟踪 多目标分类 高精度 扩展信号子空间
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 1241-1248
页数 8页 分类号 TN958
字数 7551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.06.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剑云 国防科技大学电子对抗学院 23 31 4.0 4.0
2 张正言 国防科技大学电子对抗学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
双基地多输入多输出雷达
角度跟踪
多目标分类
高精度
扩展信号子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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